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Inteligência Artificial Responsável

imagem ilustrativa 5

Governança · Ética · Inovação

Inteligência Artificial Responsável

Desenvolvemos e adotamos a Inteligência Artificial de forma ética, transparente, segura e centrada nas pessoas, com governança estruturada e alinhamento às melhores práticas internacionais.

Nosso Compromisso

A Petrobras acredita que a Inteligência Artificial deve servir às pessoas, respeitar direitos fundamentais e ampliar nossa capacidade de gerar valor de forma segura e sustentável.

Assumimos o compromisso de desenvolver e adotar sistemas de IA de forma responsável ao longo de todo o seu ciclo de vida — da concepção ao monitoramento e à descontinuação. Esse compromisso está ancorado no nosso Código de Conduta Ética e nos nossos compromissos de sustentabilidade e integridade.

Nossa governança de IA Responsável é multidisciplinar e participativa, apoiada em estruturas de governança que atuam nos níveis estratégico, tático e operacional, garantindo que a inovação tecnológica caminhe junto com a responsabilidade, a proporcionalidade e a precaução.

Princípios de IA Responsável

Nossa atuação em IA é orientada por cinco princípios fundamentais estabelecidos na Diretriz de IA Responsável, que se desdobram em compromissos concretos aplicados a cada sistema de IA.

1

IA centrada no ser humano

Respeitamos os direitos fundamentais, individuais e sociais, os princípios éticos e os valores corporativos, promovendo segurança, justiça, diversidade, equidade e inclusão.

2

Responsabilização e supervisão humana

Os sistemas de IA contam com supervisão humana proporcional ao nível de risco, apoiada por estruturas claras de governança e atribuição formal de responsabilidade pelas decisões.

3

Transparência e explicabilidade

Comunicamos propósito, capacidades, limitações e fontes de dados dos sistemas de IA, com grau de detalhamento e explicabilidade compatível com o risco e o impacto do sistema de IA.

4

Segurança, confiabilidade e privacidade

Implementamos salvaguardas para que os sistemas de IA operem de forma robusta e segura, assegurando confidencialidade, integridade, disponibilidade e a privacidade dos dados pessoais.

5

Inovação prudente, sustentável e colaborativa

Conciliamos inovação com responsabilidade, sustentabilidade e eficiência, guiados por avaliações contínuas de risco e impacto e pelos princípios da precaução e da proporcionalidade.

Como aplicamos esses princípios

1

Privacidade e proteção de dados

Protegemos a privacidade e os dados pessoais no uso e desenvolvimento de IA, em conformidade com a LGPD e o nosso Código de Conduta Ética, aplicando o princípio de Privacidade desde a Concepção.

2

Cibersegurança

Aplicamos nossos controles corporativos de segurança da informação aos sistemas de IA ao longo de todo o ciclo de vida, protegendo dados, modelos e infraestrutura.

3

Mitigação de vieses

Avaliamos e mitigamos vieses indesejados em sistemas de IA, buscando resultados justos e não discriminatórios.

4

Supervisão humana

Em decisões críticas, mantemos supervisão humana qualificada, com autoridade para revisar, intervir e reverter resultados gerados por IA.

5

Transparência

Buscamos transparência sobre onde e como utilizamos IA e adotamos níveis de explicabilidade proporcionais ao risco de cada sistema de IA, sinalizando conteúdos gerados por IA.

6

Accountability

Utilizamos a IA no processo de decisão, mas a responsabilidade continua sendo de pessoas e da cadeia de governança definida nos processos.

7

Limites de uso

Estabelecemos limites explícitos para o que nossos sistemas de IA podem e não podem fazer, avaliados por caso de uso antes da implantação.

8

Impacto ambiental

Consideramos a eficiência e o impacto ambiental de data centers, em linha com nossos compromissos de sustentabilidade.

9

Sistemas vedados

Não desenvolvemos nem implantamos sistemas de IA que pratiquem manipulação, exploração de vulnerabilidades ou pontuação social (social scoring).

10

Contestação de decisões

Disponibilizamos canais para que pessoas afetadas por decisões apoiadas em sistemas de IA solicitem revisão e intervenção humana.

11

Capacitação

Promovemos a capacitação de colaboradores para o uso ético e seguro de sistemas de IA.

Governança de IA Responsável

Nossa governança de IA Responsável é multidisciplinar e participativa, organizada em níveis estratégico, tático e operacional que conectam a estratégia à execução e ao acompanhamento contínuo dos riscos.

Avaliação de Riscos de IA

Antes da implantação, todo sistema de IA — desenvolvido internamente ou fornecido por terceiros — passa por um processo estruturado de avaliação de riscos, revisitado sempre que o contexto de uso muda.

Definimos controles e implementamos supervisão humana proporcional ao risco de cada sistema de IA, com autoridade qualificada para revisar, intervir e reverter decisões apoiadas por IA. O monitoramento contínuo ao longo do ciclo de vida assegura que os sistemas de IA permaneçam alinhados aos nossos princípios de responsabilidade, segurança e conformidade.

Alinhamento a Referências Internacionais

Nossa governança de IA Responsável é construída em diálogo com os principais referenciais globais de ética, regulação e gestão de riscos de Inteligência Artificial — combinando princípios internacionais, marcos regulatórios e boas práticas setoriais.

Referência ética global

UNESCO

Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial, ancorada na dignidade e nos direitos humanos, na inclusão, na sustentabilidade ambiental, na transparência e na supervisão humana.

Princípios intergovernamentais

OCDE

Princípios para uma IA confiável: crescimento inclusivo e bem-estar, transparência e explicabilidade, robustez e segurança, e responsabilização ao longo do ciclo de vida.

Marco regulatório por risco

EU AI Act

Regulação europeia que classifica sistemas de IA por nível de risco, definindo práticas proibidas, obrigações reforçadas para sistemas de IA de alto risco e requisitos de transparência.

Base de conhecimento de riscos

MIT AI Risk Repository

Base abrangente e continuamente atualizada que cataloga e classifica riscos de IA, apoiando a identificação, a avaliação e a mitigação estruturada em nossos sistemas de IA.

Boas práticas setoriais

IOGP

Princípios para o uso responsável de IA que refletem os desafios e as oportunidades específicos da indústria de óleo e gás, abordando transparência na tomada de decisão, conformidade regulatória, segurança operacional e estruturas de governança essenciais à adoção da IA no setor.

Usos que Não Praticamos

Alinhados à nossa Diretriz e a frameworks globais, vedamos o desenvolvimento, a aquisição ou o uso de sistemas de IA que violem o Código de Conduta Ética ou direitos fundamentais, especialmente aqueles que:

  • Explorem vulnerabilidades ou induzam comportamentos prejudiciais à saúde ou à segurança das pessoas.
  • Realizem pontuação social (social scoring) para restringir ou conceder acesso a direitos.
  • Manipulem comportamentos ou distribuam informações falsas ou depreciativas.
  • Ocultem a interação com IA quando a transparência for devida.
  • Apresentem risco de dano físico ou psicológico impossível de mitigar.

Última atualização em 30 de julho de 2026.
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